بهینه سازی روش های سطوح همتراز با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای ناحیه بندی تصاویر

یافتن مرز دقیق شکل در ناحیه بندی تصاویر یکی از چالش های مهم در زمینه ناحیه بندی است. روش سطوح همتراز یکی از رایج ترین روش های ارائه شده در این زمینه می باشد. با توجه به تعداد زیاد ضرایب روش سطوح همتراز، کارکرد صحیح این روش نیازمند تعیین مقادیر مناسب این ضرایب است. برای تعیین ضرایب دو مسئله را باید در نظر داشت: اول اینکه این ضرایب با توجه به نوع تصویر مقادیر متفاوتی به خود می گیرند و دوم اینکه با توجه به تعداد زیاد این ضرایب وبازه قابل قبول برای تغییرات آن ها، فضای جستجوی بزرگی خواهیم داشت. از این رو استفاده از روش آزمون و خطا برای یافتن این ضرایب ممکن به نظر نمی رسد. یکی از ابزارهای ساده و در عین حال کارآمد برای جستجو استفاده از الگوریتم های تکاملی می باشد. در این پایان نامه با ارائه یک تابع هزینه مناسب و همچنین با کنترل پارامترهای الگوریتم تکاملی تفاضلی به روش خود تطبیق توانسته ایم مقدارصحیح ضرایب را تعیین کنیم و در نتیجه مرز دقیقی از شکل را بدست آوریم. الگوریتم ارائه شده به دسته های متنوعی از تصاویر اعمال شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم است.